mgr inż. Maciej Szymkowski

Kontakt
+48 534 526 379
85 746 91 08
m.szymkowski@pb.edu.pl

Głównym zainteresowaniem badawczym Macieja Szymkowskiego jest szeroko rozumiana wizja komputerowa (Computer Vision). Zalicza on do tego obszaru nie tylko zaawansowane techniki wykorzystujące sztuczną inteligencję ale również podstawowe metody wykorzystujące operacje bezpośrednio na obrazie (vide sygnale). Maciej Szymkowski prowadzi badania z zakresu AI dla medycyny (kardiologia oraz okulistyka) jak również AI dla bioinżynierii (analiza zachowań pojedynczych komórek i ich zmienności po podaniu leku). Interesują go również duże modele wizyjne (Large Vision Models) oraz matematyczne podstawy sztucznej inteligencji. Jest fanem przestrzeni Banacha, które próbuje użyć w ramach badań nad AI. Jest on także autorem ponad 40-tu publikacji, które zostały przedstawione w ramach czasopism z listy JCR, jako rozdziały w monografiach oraz w książkach pokonferencyjnych. Maciej Szymkowski posiada także doświadczenie w realizacji grantów (polskich i europejskich – Horyzont Europa oraz Horyzont 2020) ale również w przygotowaniu wniosków grantowych (krajowych i międzynarodowych).

  • Computer Vision
  • AI w medycynie
  • AI w biotechnologiach
  • Large Vision Models
  • matematyczne podstawy sztucznej inteligencji

  1. Metody sztucznej inteligencji do detekcji i oceny stanu zaawansowania retinopatii cukrzycowej na obrazach kolorowych dna oka
  2. Techniki haptyczne do rozpoznawania tożsamości człowieka na podstawie jego reakcji na generowane pobudzenie
  3. Wizja komputerowa w procesach kardiologicznych – segmentacja istotnych obszarów serca oraz badanie przepływu krwi w sercu
  4. Generatywna sztuczna inteligencja w procesie augmentacji baz danych próbek kardiologicznych i okulistycznych
  5. Trimodalny system biometryczny rozpoznający tożsamość człowieka na podstawie odcisku palca, układu żył w palcu oraz geometrii palca
  6. Metody przetwarzania sygnałów i obrazów oraz techniki sztucznej inteligencji do analizy zmienności zachowania sztucznie wyhodowanych komórek serca na obrazach 2D oraz 3D

Maciej Szymkowski od 2018 roku jest asystentem badawczo-dydaktycznym na Wydziale Informatyki Politechniki Białostockiej. W okresie swojej kariery pełnił on również role (w zróżnicowanych firmach oraz instytucjach) Software Developera, Software Engineer’a, Software Architecta, Lidera zespołu badawczego, AI Engineer’a oraz AI Developera. Zna on środowisko zarówno od strony stricte badawczej jak i praktycznej. Maciej Szymkowski posiada ponad 8 lat doświadczenia (licząc od 2016 roku) w zakresie implementacji i wdrażania rozwiązań informatycznych (rynkowych).

  1. Maciej Szymkowski, Bartosz Jura, Kacper Perz – „Calcium activity in a myocardium-on-chip model analysed with computer vision techniques for assessment of tissue contractile properties”, 32nd International Conference on Information System Development, ISD 2024, 26-28.08.2024, Gdańsk, Poland, Proceedings
  2. Maciej Szymkowski, Maciej Niemir, Beata Mrugalska, Khalid Saeed – „Convolutional Neural Networks and Vision Transformers in Product GS1 GPC brick code recognition”, B. Sheng, L. Bi, J. Kim, et. al. (Eds.) – “Advances in Computer Graphics. 40th Computer Graphics International Conference, CGI 2023, Shanghai, China, August 28 – September 1, 2023, Proceedings, Part I”, Springer Lecture Notes in Computer Science, LNCS 14495
  3. Maciej Szymkowski – „Neural Networks and Saliency Maps in Diabetic Retinopathy Diagnosis”, K. Saeed, J. Dvorsky, N. Nischiuchi, M. Fukumoto (Eds.) – “Computer Information Systems and Industrial Management applications. 22nd International Conference, CISIM 2023, Tokyo, September 22-24, 2023, Proceedings”, LNCS 14164, pp. 298-309
  4. Magdalena Szczerbowska-Boruchowska, Kaja Piana, Artur Surowka, Mateusz Czyżycki, Paweł Wróbel, Maciej Szymkowski, Agata Ziomber-Lisiak – „A combined X-ray fluorescence and infrared microspectroscopy study for new insights into elemental-biomolecular obesity-induced changes in rat brain structures”, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, vol. 293, 2023, DOI: 10.1016/j.saa.2023.122478
  5. Khalid Saeed, Marcin Adamski, Adam Klimowicz, Anna Łupińska-Dubicka, Mirosław Omieljanowicz, Grzegorz Rubin, Mariusz Rybnik, Maciej Szymkowski, Marek Tabędzki, Łukasz Zienkiewicz – „A Novel Extension for e-Safety Initiative Based on Developed Fusion of Biometric Traits”, IEEE Access, vol. 8, 2020, pp. 149887-149898, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3015503
  6. Maciej Szymkowski, Emil Saeed, Mirosław Omieljanowicz, Andrzej Omieljanowicz, Khalid Saeed, Zofia Mariak – „A Novelty Approach to Retina Diagnosing using Biometrics techniques with SVM and clustering algorithms”, IEEE Access, vol. 8, 2020, pp. 125849 – 125862, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3007656
  7. Emil Saeed, Maciej Szymkowski, Khalid Saeed, Zofia Mariak – „An Approach to Automatic Hard Exudate Detection in Retina Color Images by Telemedicine System Based on d-Eye Sensor and Image Processing Algorithms”, MDPI Sensors, vol. 19, issue 3, https://doi.org/10.3390/s19030695
  8. Maciej Szymkowski, Jakub Gołąb, Kacper Perz, Bartosz Jura – „Mathematical modelling for automatic cell contractions detection and their directions in artificially grown human cardiomyocytes”, K. Saeed, J. Dvorsky (Eds.) – “Computer Information Systems and Industrial Management applications. 23rd International Conference, CISIM 2024, Białystok, September 27-29, 2024, Proceedings”
  9. Maciej Szymkowski, Jakub Gołąb, Kacper Perz, Bartosz Poniewierka – „Automatic detection of contraction direction in cardiomyocytes”, 5th Polish Conference on Artificial Intelligence, PP-RAI 2024, 18-20.04.2024, Warsaw, Poland. Progress in Polish Artificial Intelligence Research 5. Proceedings of the 5th Polish Conference on Artificial Intelligence (PP-RAI’ 2024), pp. 58-64.
  10. Maciej Szymkowski – „Raspberry Pi-based device for finger veins collection and the image processing-based method for minutiae extraction”, K. Saeed, J. Dvorsky (Eds.) – “Computer Information Systems and Industrial Management. 20th International Conference, CISIM 2021, Ełk, Poland, September 24-26, 2021, Proceedings”, pp. 55-65.