Doktor nauk ekonomicznych, adiunkt w Katedrze Matematyki, Wydziału Informatyki, Politechniki Białostockiej. W 2005 roku obronił pracę doktorską z zakresu wykorzystania teorii chaosu deterministycznego na rynkach finansowych w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie. Obecnie jego działalność naukowa obejmuje zagadnienia związane z metodami wielokryterialnego wspomagania decyzji z wykorzystaniem wielkości nieprecyzyjnych. W pracy dydaktycznej koncentruje się na zagadnieniach związanych z wykorzystaniem narzędzi matematyczno-statystycznych do modelowania wielkości ekonomicznych.
dr Dariusz Kacprzak
Dyscyplina / Temat badań / Specjalizacja
Kontakt
85 746 90 79
d.kacprzak@pb.edu.pl
- wspomaganie decyzji
- metody wielokryterialne
- zbiory rozmyte
1997 – obecnie Politechnika Białostocka; adiunkt
- Kacprzak, D. (2024). A new extension of the EDAS method in a fuzzy environment for group decision-making. Decision, 51(3), 263-277.
- Kacprzak, D. (2024). A new similarity measure for rankings obtained in MCDM problems using different normalization techniques. Operations Research and Decisions, 34(2), 47-65.
- Halicka, K., & Kacprzak, D. (2021). Linear ordering of selected gerontechnologies using selected MCGDM methods. Technological and Economic Development of Economy, 27(4), 921-947.
- Kacprzak, D. (2021). A novel extension of the technique for order preference by similarity to ideal solution method with objective criteria weights for group decision making with interval numbers. Entropy, 23(11), 1460.
- Kacprzak, D. (2020). An extended TOPSIS method based on ordered fuzzy numbers for group decision making. Artificial Intelligence Review, 53(3), 2099-2129.
- Kacprzak, D. (2019). A doubly extended TOPSIS method for group decision making based on ordered fuzzy numbers. Expert Systems with Applications, 116, 243-254.
- Kacprzak, D. (2018). Solving Systems of Linear Equations under Conditions of Uncertainty on the Example of the Leontief Model. Central European Economic Journal, 5(52), 244-259.
- Kacprzak, D. (2018). Fuzzy TOPSIS method for group decision making. Multiple criteria decision making, 13, 116-132.
- Kacprzak, D. (2017). Input-output model based on ordered fuzzy numbers. Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers: A Tribute to Professor Witold Kosiński, 171-182.
- Kacprzak, D. (2017). Objective weights based on ordered fuzzy numbers for fuzzy multiple criteria decision-making methods. Entropy, 19(7), 373.