dr inż. Krzysztof Konopko

Kontakt
85 746 94 04, 85 746 93 35
k.konopko@pb.edu.pl

Wykładowca na Wydziale Elektrycznym Politechniki Białostockiej, specjalizujący się w cyfrowym i nieliniowym przetwarzaniu sygnałów, systemach wbudowanych, sieciach sensorowych i systemach IoT.

  • programowanie systemów wbudowanych
  • systemy telekomutacyjne
  • teoria i metody przetwarzania sygnałów w systemach telekomunikacyjnych
  • teoria statystycznej diagnostyki procesów

  1. kierowanie zespołem realizującym prototyp systemu monitorującego przestrzeń wokół autobusu (umowa o dzieło BTT-35/2017) oraz kierowanie zespołem realizującym prototyp systemu do kontroli nadużyć (umowa o dzieło BTT-50/18),
  2. opracowanie oprogramowania prototypu narzędzia do pomiaru małych prądów (umowa o dzieło U/WE/1/2019/1),
  3. uczestnictwo w zespole opracowującym prototyp urządzenia do pomiaru niestabilności stawu kolanowego wykorzystującego czujniki optoelektroniczne i inercyjne zgodnie z umową nr PR-BRPM.088Z.2.3860.2021,
  4. uczestnictwo w zespole realizującym, grant „PROTECT MED – opracowanie innowacyjnych rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo personelu i pacjentów szpitali zakaźnych i jednoimiennych” (Umowa nr SZPITALE- JEDNOIMIENNE/37/2020),
  5. uczestnictwo w zespole związanym z realizacją projektu: „Elektroniczny System Wspomagania Skutecznej Ewakuacji” (numer wniosku: Rzeczy są dla ludzi/0014/2020)
  6. uczestnictwo w zespole realizującym projekt Cyfrowa Platforma Zdrowia Młodzieży – Digital Youth Health Platform (2021-2-TR01-KA220-YOU-000049540)
  7. uczestniczenie w projekcie AGRO-AI – Opracowanie adaptacyjnego systemu monitorowania, diagnozowania i testowania maszyn rolniczych w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji wspierającego rozwój maszyn rolniczych w ramach idei ekosystemu innowacji województwa podlaskiego Dolina Rolnicza 4.0 (nr wniosku FEPD.01.01-IZ.00-0033/24)

Autor programów zajęć na studiach na Wydziale Elektrycznym i Mechanicznym na kierunkach: Elektronika i Telekomunikacja, Cyfryzacja Przemysłu, Elektromobilność, Automatyka i Robotyka.

Opiekun działającego na Wydziale Elektrycznym koła naukowego systemów wbudowanych „w sieci rzeczy”.

Autor kursów i warsztatów dla uczniów szkół średnich i podstawowych.

  1. Jańczak Dariusz, Walendziuk Wojciech, Sadowski Maciej [i in.], Indoor Positioning Based on Bluetooth RSSI Mean Estimator for the Evacuation Supervision System Application IEEE Access, 2024, vol. 12, s.55843-55858. Przejdź do dokumentu po identyfikatorze cyfrowym DOI:10.1109/access.2024.3389986
  2. Świercz Ewa, Jańczak Dariusz, Konopko Krzysztof, RANSAC as a Method for Reliable Line Identification for Efficient Estimation of the Instantaneous Frequency Rate, 2023 Signal Processing Symposium (SPSympo), 2023, Warszawa, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, s.168-173, ISBN 978-83-956020-7-8. Przejdź do dokumentu po identyfikatorze cyfrowym DOI:10.23919/SPSympo57300.2023.10302715
  3. Jańczak Dariusz, Walendziuk Wojciech, Sadowski Maciej [i in.], Accuracy Analysis of the Indoor Location System Based on Bluetooth Low-Energy RSSI Measurements Energies, 2022, vol. 15, nr 23, s.1-25, Numer artykułu:8832. Przejdź do dokumentu po identyfikatorze cyfrowym DOI:10.3390/en15238832
  4. Świercz Ewa, Jańczak Dariusz, Konopko Krzysztof, Estimation and Classification of NLFM Signals Based on the Time–Chirp Representation, Sensors, 2022, vol. 22, nr 21, s.1-20, Numer artykułu:8104. Przejdź do dokumentu po identyfikatorze cyfrowym DOI:10.3390/s22218104
  5. Tafazoli Alireza, van der Lee Maaike, Swen Jesse J. [i in.], Development of an extensive workflow for comprehensive clinical pharmacogenomic profiling: lessons from a pilot study on 100 whole exome sequencing data, Pharmacogenomics Journal, 2022, vol. 22, nr 5-6, s.1-8. Przejdź do dokumentu po identyfikatorze cyfrowym DOI:10.1038/s41397-022-00286-4
  6. Świercz Ewa, Jańczak Dariusz, Konopko Krzysztof: Detection of LFM Radar Signals and Chirp Rate Estimation Based on Time-Frequency Rate Distribution, Sensors, Multidisciplinary Digital Publishing Institute, vol. 21, nr 16, 2021, s. 1-21, DOI:10.3390/s21165415,
  7. Świercz Ewa, Jańczak Dariusz, Konopko Krzysztof: Identification of Parameters of High Order Polynomial Phase Signals, W: Proceedings of 21st International Radar Symposium, 2021, Institute of Electrical and Electronics Engineers, ISBN 978-3-944976-31-0, s. 1-10,
  8. Świercz Ewa, Konopko Krzysztof, Jańczak Dariusz: Time-chirp Distribution for Detection and Estimation of LPI Radar Signals, W: Proceedings of 21st International Radar Symposium, 2020, Institute of Electrical and Electronics Engineers, ISBN 978-83-949421-5-1 , s. 362-367, DOI:10.23919/IRS48640.2020.9253807,
  9. Konopko Krzysztof, Jańczak Dariusz: Classification method based on multidimensional probability density function estimation dedicated to embedded systems, IFAC-PapersOnLine, Elsevier Ltd., vol. 51, nr 6, 2018, s. 318-323, DOI:10.1016/j.ifacol.2018.07.173,
  10. Konopko Krzysztof, Jańczak Dariusz: Nonlinear signal processing with minimization of spectral distortion for embedded systems, IFAC-PapersOnLine, Elsevier Ltd., vol. 51, nr 6, 2018, s. 450-455, DOI:10.1016/j.ifacol.2018.07.112,